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高密度脂蛋白胆固醇与结直肠癌关系的孟德尔随机化研究

袁晨东, 舒旭峰, 王小强, 揭志刚

袁晨东, 舒旭峰, 王小强, 揭志刚. 高密度脂蛋白胆固醇与结直肠癌关系的孟德尔随机化研究[J]. 肿瘤防治研究, 2024, 51(10): 847-851. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2024.24.0153
引用本文: 袁晨东, 舒旭峰, 王小强, 揭志刚. 高密度脂蛋白胆固醇与结直肠癌关系的孟德尔随机化研究[J]. 肿瘤防治研究, 2024, 51(10): 847-851. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2024.24.0153
YUAN Chendong, SHU Xufeng, WANG Xiaoqiang, JIE Zhigang. Relationship Between High-Density Lipoprotein Cholesterol and Colorectal Cancer—A Mendelian Randomization Study[J]. Cancer Research on Prevention and Treatment, 2024, 51(10): 847-851. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2024.24.0153
Citation: YUAN Chendong, SHU Xufeng, WANG Xiaoqiang, JIE Zhigang. Relationship Between High-Density Lipoprotein Cholesterol and Colorectal Cancer—A Mendelian Randomization Study[J]. Cancer Research on Prevention and Treatment, 2024, 51(10): 847-851. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2024.24.0153

高密度脂蛋白胆固醇与结直肠癌关系的孟德尔随机化研究

基金项目: 国家自然科学基金(81960503)
详细信息
    作者简介:

    袁晨东(1995-),男,博士在读,主要从事胃肠道肿瘤发病机制研究,ORCID: 0009-0005-9721-6266

    通讯作者:

    揭志刚(1960-),男,博士,主任医师,主要从事胃肠道肿瘤发病机制研究,E-mail: jiezg123@126.com,ORCID: 0000-0002-6369-7306

  • 中图分类号: R735.3

Relationship Between High-Density Lipoprotein Cholesterol and Colorectal Cancer—A Mendelian Randomization Study

Funding: National Natural Science Foundation of China (No. 81960503)
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  • 摘要:
    目的 

    通过孟德尔随机化方法阐明高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与结直肠癌(CRC)之间的因果关系。

    方法 

    使用全基因组关联研究数据集筛选遗传工具变量进行孟德尔随机化分析。主要包括五种方法:逆方差加权法、孟德尔随机化Egger法、加权中位数法、简单模式法以及加权模式法,其中逆方差加权法作为主要分析方法。敏感性分析验证结果的稳健性。

    结果 

    最终确定了41个与HDL-C相关的遗传工具变量。逆方差加权法(OR=0.84,95%CI:0.73~0.96,P=0.01)与加权中位数法(OR=0.82,95%CI:0.67~0.99,P=0.04)结果均表明遗传决定的HDL-C与CRC风险呈负相关。敏感性分析证明结果不存在异质性和水平多效性(P>0.05)。

    结论 

    HDL-C与CRC风险存在因果关系,rs1077834可能是HDL-C影响CRC风险的关键所在。

     

    Abstract:
    Objective 

    To elucidate the causal relationship between high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and colorectal cancer (CRC) through Mendelian randomization.

    Methods 

    Mendelian randomization analysis was conducted using genetic instrumental variables selected from a genome-wide association study dataset. The main methods included inverse variance weighted, MR-Egger, weighted median, simple mode, and weighted mode method; among which, inverse variance weighted method served as the primary analytical approach. Sensitivity analyses were performed to verify the robustness of results.

    Results 

    A total of 41 genetic instrumental variables associated with HDL-C were identified. Inverse variance weighted method (OR=0.84, 95%CI: 0.73-0.96, P=0.01) and weighted median method (OR=0.82, 95%CI: 0.67-0.99, P=0.04) indicated a negative correlation between genetically-determined HDL-C and CRC risk. Sensitivity analyses confirmed the absence of heterogeneity and horizontal pleiotropy (P>0.05).

    Conclusion 

    A causal relationship exists between HDL-C and CRC risk, with rs1077834 as a potential key determinant in the influence of HDL-C on CRC risk.

     

  • 肺癌是我国常见恶性肿瘤之一,严重威胁着人民群众的生命健康,其中85%为非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)[1]。尽管手术切除、局部消融、血管介入及分子靶向治疗在肺癌的治疗中已取得飞速发展,但总体上肺癌患者仍然预后不良。因此研究NSCLC发生及发展的分子机制,为临床寻找新的治疗方法有着重要的意义。

    FUN14结构域包含体蛋白(FUN14 domain-containing protein 1, FUNDC1)作为线粒体受体家族中的最重要成员之一[2],由155个氨基酸组成,隶属于FUN14家族,在人类染色体上定位于X染色体1区1亚区3带,FUNDC1的蛋白质序列从果蝇到人类高度保守[3-4]。有学者认为,FUNDC1作为一个完整的线粒体膜蛋白,在线粒体自噬的过程中扮演了受体的角色[5]。FUNDC1的异常表达能够影响到线粒体正常的自噬调节,从而影响肿瘤细胞的能量代谢,最终调控肿瘤的发生[6]

    目前,关于FUNDC1的蛋白表达在线粒体自噬以及肿瘤方面的基础研究较多,而其与患者临床病理特征以及预后的相关性研究报道较少。本研究旨在探讨其与NSCLC的相关性,明确其对NSCLC的预后分析是否有一定的指导价值。

    使用TCGA(The Cancer Genome Atlas Program, TCGA)数据库的所有肺腺癌和肺鳞状细胞癌样本的RNA-seq v2数据,共纳入肺腺癌579例和肺鳞状细胞癌553例。

    收集2012年6月—2017年9月在江苏省靖江市人民医院行根治手术并经病理确诊为NSCLC患者的石蜡切片样本(癌旁正常组织和癌组织),共68例,其中男49例,女19例, > 60岁43例,≤60岁25例,患者平均年龄(64.3±10.9)岁。

    纳入标准:(1)经病理学证实为非小细胞肺癌;(2)所有患者化疗前未接受过任何抗肿瘤治疗;(3)年龄18~70岁,Karnofsky评分≥70分,预计生存期 > 3月;(4)至少有一个经影像学证实的可测量病灶;(5)血常规、肝肾功能、心电图均正常,无化疗禁忌证。患者的死亡原因均与非小细胞肺癌密切相关。所有患者均签署知情同意书。并经江苏省靖江市人民医院伦理委员会批准。

    排除标准:(1)年龄 > 85岁、或合并有严重心脑血管并发症不能手术患者;(2)合并其他器官恶性肿瘤患者;(3)术前接受放疗、化疗或其他针对肿瘤治疗的患者;(4)依存性差不能配合随访的患者。

    标本经过福尔马林固定、脱水、包埋,4 μm连续切片,应用MaxVision法进行免疫组织化学分析。兔抗人FUNDC1单克隆抗体购自美国Epitomics公司,通用免疫组织化学MaxVision试剂盒和DAB显色试剂购自福州迈新生物技术开发有限公司。FUNDC1抗体工作浓度为1:50,具体染色步骤严格按照试剂盒说明书进行操作。

    参考近期国外文献[7-8]方法,观察FUNDC1蛋白的分布、阳性强度和阳性表达情况。免疫组织化学结果判断采用双盲法,由两位资深病理科医师对组织芯片上每个芯片的染色结果进行评价。在高倍显微镜下(×400)分别对每个位点计数100个细胞,每个组织选取400个,按操作规范分别记录染色阳性细胞密度及抗体染色的强度。如果遇到各代表位点染色差异较大,则另取该例标本的常规切片观察。FUNDC1蛋白定位于细胞胞质,呈棕黄色颗粒状为阳性。根据染色阳性非小细胞肺癌细胞数目所占百分比来统计:没有发现肿瘤细胞为0分,1%~25%为1分, > 25%~50%为2分, > 50%~75%为3分, > 75%~100%为4分。染色强度按肿瘤细胞着色的深浅计分:阴性为0分,弱阳性为1分,强阳性为2分。最后依据染色强度和阳性细胞数目百分比的乘积(4分以上为高表达),得出每例标本的得分,0~3分为阴性,4~8分为阳性。

    统计分析使用SPSS22.0软件,NSCLC患者的存活时间与线粒体受体(DRP1、BNIP3、FUNDC1、NIX、RHEB、LC3、OPA1、MFN1)的分析采用Kaplan-Meier曲线法,用Log rank检验生存率,P < 0.05为差异有统计学意义。对于连续型的变量采用双侧t检验来确定差异是否具有统计学意义。肺癌患者的临床特征相关的指标分析采用χ2检验;P < 0.05为差异有统计学意义。多因素回归分析来确定非小细胞肺癌的独立危险因子。

    与正常组织相比,非小细胞肺癌组织FUNDC1的表达明显上调(P < 0.05),差异有统计学意义,见图 1,而其余线粒体受体(DRP1、BNIP3、NIX、RHEB、LC3、OPA1、MFN1)的表达在两组之间未见明显差异(图请扫描本文OSID码)。

    图  1  基于TCGA数据库评估FUNDC1在肺癌及正常组织中的表达
    Figure  1  Expression of FUNDC1 in normal and NSCLC tissues evaluated based on TCGA database

    非小细胞肺癌组织中FUNDC1表达与患者的总生存期(OS)和无复发生存期(RFS)均相关(P=0.047, P=0.048);FUNDC1低表达者OS和RFS均优于高表达者,见图 2。而其他线粒体受体蛋白表达与预后之间无明显相关性(均P>0.05)(图请扫描本文OSID码)。

    图  2  基于TCGA数据库评估FUNDC1表达水平与患者总生存期/无复发生存期之间的相关性分析
    Figure  2  Analysis of correlation between FUNDC1 expression level and OS/RFS based on TCGA database

    免疫组织化学染色结果显示,FUNDC1在非小细胞肺癌组织中广泛表达,主要定位于细胞质;再利用Image-Pro Plus软件对免疫组织化学结果进行相对定量,结果显示FUNDC1表达在非小细胞肺癌组织中明显高于正常组织,两组比较差异有统计学意义(P < 0.05),见图 3

    图  3  免疫组织化学检测FUNDC1在NSCLC及正常组织中的表达(×400)
    Figure  3  Expression of FUNDC1 in NSCLC tissues and adjacent normal tissues detected by immunohistochemistry (×400)
    Arrows: the expression of FUNDC1 in cytoplasm.

    根据免疫组织化学结果分为FUNDC1低表达组28例(41.2%)和高表达组40例(58.8%)。非小细胞肺癌组织中FUNDC1表达与患者区域淋巴结转移和分化程度明显相关(均P < 0.05),与患者的年龄、性别、病理分型、远处转移、TNM分期均无相关性(均P > 0.05),见表 1

    表  1  68例非小细胞肺癌患者组织中FUNDC1的表达与患者临床病理特征的关系
    Table  1  Relation between FUNDC1 expression and clinicopathological characteristics of 68 NSCLC patients
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    Cox回归分析显示,年龄、性别、病理分型、远处转移、TNM分期不能作为预测患者预后的独立危险因子,FUNDC1蛋白表达、区域淋巴结转移、病理分化程度是非小细胞肺癌患者的独立预后因子,见表 2

    表  2  非小细胞肺癌中潜在预后因素的Cox回归分析
    Table  2  Cox regression analysis of potential prognostic factors for NSCLC
    下载: 导出CSV 
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    Kaplan-Meier生存分析显示,40例FUNDC1高表达组中的非小细胞肺癌患者有16例发生疾病进展,中位PFS为4.5月;而28例低表达组中仅有5例出现了疾病进展,中位PFS为19月;FUNDC1低表达者PFS均优于高表达者,差异有统计学意义(P < 0.01)。40例FUNDC1高表达组中的非小细胞肺癌患者有33例疾病死亡,中位OS为23.5月;而28例低表达组中仅有13例出现了疾病死亡,中位OS为41.5月;FUNDC1低表达者OS均优于高表达者,差异有统计学意义(P < 0.01),见图 4

    图  4  FUNDC1表达水平与患者总生存期/无进展生存期之间的相关性分析
    Figure  4  Analysis of correlation between FUNDC1 expression level and OS/PFS of NSCLC patients

    线粒体的受体蛋白作为新近发现的影响线粒体自噬过程的家族蛋白[9],在肿瘤进展过程中发挥着不可或缺的作用。目前共发现DRP1、BNIP3、FUNDC1、NIX、RHEB、LC3、OPA1和MFN1等8个成员,而FUNDC1作为线粒体受体家族中成员之一,可重编程肿瘤细胞的线粒体动力学、氧化生物能学和氧化还原平衡,从而在肿瘤细胞增殖以及侵袭中扮演着重要的角色[10]。FUNDC1是一种高度保守的线粒体外膜蛋白,被鉴定为一种线粒体自噬受体,可在缺氧条件下直接与自噬微管相关蛋白LC3结合[11]。而在肿瘤细胞中,FUNDC1和LC3的结合会直接影响线粒体功能的稳定,从而影响肿瘤细胞的能量代谢以及对葡萄糖的摄取能力,从而在肿瘤细胞恶性程度中起一定作用[12]。然而长期吸烟作为NSCLC最主要的独立危险因素之一,缺氧是NSCLC患者常有的状态,那么FUNDC1在其中是否有一定的作用?本研究依据FUNDC1的生物学特性,基于TCGA数据库以及临床病理学特征深入探究了FUNDC1在非小细胞肺癌临床特性以及预后中的影响。

    线粒体膜结合的FUNDC1蛋白作为一种线粒体自噬的调节因子,可以激活肿瘤细胞的自噬,起到促癌基因的作用[13],并且Hou等[14]于2017年发现FUNDC1在宫颈癌中表达明显上调,且其高表达与宫颈癌患者预后呈负相关,可作为总生存期和无病生存期的独立预后影响因素。Hui等[15]在喉癌细胞以及组织中均发现FUNDC1高表达,且过氧化氢通过激活ERK1/2信号上调FUNDC1的表达,从而触发线粒体自噬反应,使喉癌细胞适应生存。同时在神经母细胞瘤中,同样发现FUNDC1过表达并诱导线粒体自噬的发生[16]。基于以上研究结果,我们明确了FUNDC1蛋白在非小细胞肺癌高表达,也许是通过触发线粒体自噬反应促进非小细胞肺癌细胞的生存适应以及增殖而增强其侵袭性以及远处转移。

    本研究进一步探索了FUNDC1表达上调与非小细胞患者临床病理学特征之间的相关性,结果显示FUNDC1的表达上调与患者区域淋巴结转移和分化程度有明显相关性。另外,Cox回归分析显示,FUNDC1蛋白表达、区域淋巴结转移、病理分化程度均是非小细胞肺癌患者的独立预后危险因子,FUNDC1表达的上调与患者总体生存率以及无进展生存率的下降存在明显相关性。FUNDC1表达上调影响患者预后的研究,同样在其他肿瘤类型中也有研究,例如喉癌[15]和宫颈癌[14]等。结合本研究结果,FUNDC1表达上调促进非小细胞肺癌患者肿瘤侵袭以及降低患者预后的作用明确,但具体作用机制目前尚不明确,据推测,FUNDC1依赖的自噬可能是由缺氧触发的,其方式严重依赖于缺氧诱导因子-1α(hypoxia inducible factor 1a, HIF-1α),其可被认为是一种清除剂,以中和ROS,这对癌症的发展至关重要;除了抗氧化特性外,FUNDC1相关的自噬还可以在转录和翻译后水平上感知并传递许多应激信号,如炎性反应、营养底物转换或免疫调节等,最终影响肿瘤代谢、增殖、突变、免疫动员分化和转移[17-19]。有学者提出,基于FUNDC1在线粒体自噬中的独立作用,可通过FUNDC1-LonP1轴的线粒体重组过程在肿瘤的增殖和侵袭状态之间切换来控制肿瘤细胞的可塑性[10]。FUNDC1的异常表达促进了线粒体膜电位的缺失以及线粒体片段的自噬,影响了凋亡信号通路的相关分子BCL-xL,从而抑制了肿瘤细胞的凋亡[20]。FUNDC1的异常表达是否通过诱导线粒体自噬的发生将是我们下一步研究的方向。

    本研究首次检测了非小细胞肺癌患者肿瘤组织中FUNDC1的表达谱,发现高FUNDC1表达可作为患者不良预后的独立预测因子,具有潜在的癌基因特征,因此,FUNDC1可能成为非小细胞肺癌等肿瘤新的治疗靶点。

    Competing interests: The authors declare that they have no competing interests.
    利益冲突声明:
    所有作者均声明不存在利益冲突。
    作者贡献:
    袁晨东:研究设计、数据整理与分析、论文撰写
    舒旭峰、王小强、揭志刚:论文校对、数据收集
  • 图  1   五种不同MR方法的研究结果森林图

    Figure  1   Forest plot of results from five different Mendelian randomization

    图  2   MR分析结果的散点图

    Figure  2   Scatter plot of MR analysis results

    图  3   留一法敏感性分析

    Figure  3   Leave-one-out sensitivity analysis

    图  4   MR分析结果的漏斗图

    Figure  4   Funnel plot of MR analysis results

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-02-26
  • 修回日期:  2024-07-24
  • 刊出日期:  2024-10-24

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