摘要: (一) 零假设的检验 (二) 优势比估计 (二) 置信限 (四) 混杂变量的调整 (五) 相对危险度的齐性检验 (六) 数值例子作为一种控制混杂的技术，可以在研究设计阶段或数据分析期间考虑分层。设计阶段分层(保持每层中病例与对照数之比不变)的优点是：能够避免由于某些层次中病例和对照数相差悬殊所导致的低效现象。为了提高分析效率，避免相对危险度的有偏估计，一般说来，必须考虑适当地分层。分层设计中，第一指示病例常与单个或两个在若干重要混杂变量上取类似值的对照配对，有时对照数也可多于两个。选择对照人群的某些考虑，例如周围环境或亲缘关系的控制，实质上即有配对设计和分析的含义。倘若所分析的危险因素具有两个或多个暴露水平，只需将每一配对对子或配对组视为单独的层次，就可直接引用前几讲中介绍的检验和估计方法。尤其是配对数据的特殊结构，使得对一般分层资料难以实现的精确方法，在配对情况下却容易计算，且十分有效。下面三讲将详细介绍配对数据的分析技术，首先讨论两暴露水平1：1配对数据的分析。两暴露水平下的1：1配对，是配对资料的最简单例子，此时每层仅由一对病例一对照组成，可能的结果用下列4张2×2表概括。