摘要: 目的 分析影响晚期非小细胞肺癌免疫治疗患者预后的因素，并基于此构建个体化的预后列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年06月至2025年02月期于兰州大学第一医院一线应用免疫抑制剂联合化疗的385例驱动基因阴性的晚期NSCLC患者的临床资料。采用单因素及多因素Cox回归分析影响预后的危险因素，并建立预后相关的列线图模型。通过一致性指数（C-index）、时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）、校准曲线评估模型的预测效能。计算列线图的截断值并以此对患者进行风险分层。结果 年龄（HR=1.775，95%CI: 1.265-2.490）、分化程度（HR=0.365，95%CI: 0.257-0.519）、PD-L1低表达（HR=0.661，95%CI: 0.455-0.960）、PD-L1高表达（HR=0.423，95%CI: 0.297-0.603）、SCCAg（HR=1.549，95%CI: 1.109-2.163）和COUNT评分（HR=2.527，95%CI: 1.797-3.554）是影响非小细胞肺癌免疫治疗患者OS的独立危险因素，根据这些因素构建的列线图预测模型的C-index为0.76。生存期时间依赖性ROC曲线显示，1、2、3年OS的AUC分别为0.830、0.853和0.886。校准曲线显示列线图预测生存率与实际结果具有良好的拟合度。该研究列线图预测模型的截断值为136.60分，Kaplan-Meier分析法计算生存曲线显示不同风险组间生存曲线存在统计学差异（P＜0.05）。结论 年龄、分化程度、PD-L1表达、鳞状细胞癌抗原表达和CONUT评分对评估免疫联合化疗治疗的局部晚期和转移性NSCLC患者的生存预测作用，为评估免疫疗效提供新的标志物。