Association of Aerosol Optical Depth Based on Satellite Remote Sensing Data and Lung Cancer in Zhejiang Province
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摘要:目的
探讨基于卫星遥感数据的气溶胶光学厚度与肺癌发病率间的相关性。
方法浙江气溶胶光学厚度数据来源于美国极地轨道卫星Terra和Aqua搭载的中分辨率成像光谱仪(MODIS),数据空间分辨率为10 km。浙江省肿瘤登记地区2015年肺癌发病率数据来源于《2018中国肿瘤登记年报》。
结果2010—2014年浙江省气溶胶光学厚度均值分别为0.389±0.108、0.539±0.146、0.485±0.134、0.458±0.140和0.550±0.149。2010~2014年浙江省肿瘤登记地区气溶胶光学厚度值平均为0.524±0.141,其中城市地区为0.533±0.132、农村地区为0.518±0.153,各年度城乡间气溶胶光学厚度值差异均无统计学意义(均P > 0.05)。以四分位间距为界分为4类气溶胶光学厚度水平地区,Q1(P0~P25)、Q2(P25~P50)、Q3(P50~P75)和Q4(P75~P100)地区的肺癌发病率分别为49.44/10万、76.58/10万、72.40/10万和84.02/10万, 不同气溶胶光学厚度水平地区肺癌发病率差异有统计学意义(P < 0.001)。多重线性回归分析结果显示,2010—2014年气溶胶光学厚度水平和人均可支配收入是影响肺癌发病率的影响因素(P < 0.05)。
结论基于卫星遥感数据气溶胶光学厚度与肺癌发病率间具有相关性。气溶胶光学厚度可较好反映肺癌发生的风险,可作为监测环境质量的有价值的指标。
Abstract:ObjectiveTo investigate the correlation between aerosol optical depth based on satellite remote sensing data and lung cancer incidence.
MethodsThe aerosol optical depth data of Zhejiang Province was derived from the secondary level aerosol product synthesized from the data of the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) carried by the American polar-orbiting satellites Terra and Aqua with a spatial resolution of 10 km. The data of lung cancer incidence in tumor registration area of Zhejiang Province in 2015 was from Annual Report of Cancer Registration in China in 2018.
ResultsFrom 2010 to 2014, the average aerosol optical depth levels of Zhejiang Province were 0.389±0.108, 0.539±0.146, 0.485±0.134, 0.458±0.140 and 0.550±0.149, respectively. The average aerosol optical depth in Zhejiang Province cancer registration area from 2010 to 2014 was 0.524±0.141, with 0.533±0.132 in urban area and 0.518±0.153 in rural area. The annual aerosol optical depth values in urban and rural areas had no statistical difference (all P > 0.05). Taken interquartile range of aerosol optical depth level as the boundary, the lung cancer incidence in Q1(P0-P25), Q2(P25-P50), Q3(P50-P75) and Q4(P75-P100) areas were 49.44/105, 76.58/105, 72.40/105 and 84.02/105, respectively. There was statistical differences in the incidence of lung cancer in different aerosol optical depth regions (P < 0.001). The multiple linear regression analysis showed that aerosol optical depth and per capita disposable income were statistically significant influencing factors for lung cancer incidence from 2010 to 2014 (P < 0.05).
ConclusionBased on the satellite remote sensing data, the aerosol optical depth has a statistically significant correlation with the lung cancer incidence. The aerosol optical depth can reflect the risk of lung cancer clearly and can be used as a valuable indicator to monitor environmental quality.
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Key words:
- Aerosol optical depth /
- Lung cancer /
- Incidence /
- Correlation
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0 引言
目前经胸腔镜肺叶切除、淋巴结清扫已成为早中期肺癌的标准手术方式,其手术的安全性及有效性也越来越被认可。中国人民解放军海军总医院自2009年8月至2015年8月对116例非小细胞肺癌患者采用电视胸腔镜肺叶切除(video-assisted thoracoscopic lobectomy)及系统淋巴结清扫术(systematic lymph node dissection, SLND),获得了满意的疗效。现对本组手术资料及随访数据进行总结分析,探讨胸腔镜下肺叶切除术的安全性、可靠性以及患者的并发症和生存率。
1 资料与方法
1.1 病例资料
本组共116例,男62例、女54例;中位年龄:(59.5±11.9)(范围35~82)岁,其中35~69岁81例(69.8%)、70~82岁高龄患者35例(30.2%)。患者病变位于左上肺33例、左下肺21例、右上肺30例、右中肺叶8例、右下肺24例。术前经穿刺确诊59例(鳞癌21例、腺癌38例),PET-CT诊断22例并术中冰冻确诊(鳞癌7例、腺癌15例),其余35例为术中冰冻确诊(鳞癌10例、腺癌22例、3例术后确诊腺鳞癌2例及大细胞癌1例)。本组患者不包括同期中转开胸患者。
1.2 手术方式
双腔气管内插管静脉复合全身麻醉,健侧单肺通气,健侧90°卧位。手术采用单操作孔45例:第7或8肋间腋后线作为观察孔长约1 cm;操作孔在腋前线与锁骨中线间第4或第5肋间,长约3~5 cm;两操作孔71例,在肩胛下角线,第8或9肋间加一长约辅助操作孔1 cm。电视胸腔镜采用史塞克30°镜,使用电凝钩、超声刀进行分离、解剖肺门结构,内镜直线切割缝合器处理血管、支气管和叶间裂,完成解剖性肺叶切除,使用电凝钩、超声刀行系统淋巴结清扫术。完成左上肺切除33例(其中1例为左上肺叶切除并左下肺叶局部切除)、左下肺切除21例、右上肺切除30例、右中肺叶切除8例、右下肺切除24例。
1.3 术后随访
入组患者术后建立完整资料档案。对术后分期Ⅰb期以上患者给予第3代铂类药物为基础的化疗方案,治疗4周期。术后一年每3月复查一次,以后每6月复查一次,随访方式采取来院复查、电话或信件进行。
1.4 统计学方法
所有资料采用SPSS17.0软件进行统计学处理,数据采用百分率、均数±标准差(x±s)表示。采用Kaplan-Meier生存曲线对生存率进行分析。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
本组无围术期死亡。手术时间64~276 min。出血量60~560 ml,2例肺血管分支出血,经纱布压迫、镜下缝合止血。11例患者围术期发生并发症,其中肺漏气2例、肺部感染1例、肺膨胀不全和肺不张4例、心律失常1例、皮下气肿3例,均经对症治疗后治愈。术后住院时间5~12天。清扫各组淋巴结12~31枚,淋巴结站数(5.6±1.2),主要为第4、5、6、7、10、11组淋巴结。术后病理诊断,见表 1。
表 1 术后病理诊断及分期Table 1 Postoperative pathological diagnosis and stage随访截至2015年8月,平均随访时间4~69月,随访期间共死亡11例,4例失访(失访计入死亡)。Kaplan-Meier生存统计分析,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期非小细胞肺癌患者术后5年生存率分别为77.6%、42.4%、20.8%,见图 1。
3 讨论
鉴于传统开胸术式给患者造成极大的痛苦[1],电视胸腔镜肺叶切除术肺癌根治术自20世纪90年代以来发展迅速,随着经验积累和技术进步已在全世界范围内得到广泛应用,其诸多优势已经充分得到肯定,是安全、可靠的手术方式之一。我们对116例非小细胞肺癌患者采用电视胸腔镜肺叶切除术及系统淋巴结清扫术(SLND)治疗,效果良好,平均住院时间缩短、术中出血量少、炎性反应轻、术后并发症少、术后疼痛发生率低。当然,开展初期,手术时间相对较长,随着手术例数的增多及对该技术的熟练掌握,目前平均手术时间(123.1±51.0)min(64~276 min),而且手术方式也从三孔逐步过渡到两孔(单操作孔)。目前,国内外许多学者已进行单孔肺叶切除及淋巴结清扫,Feng等[2]报道一组54例单孔胸腔镜肺叶切除,认为单孔胸腔镜肺叶切除肺癌根治、淋巴结清扫是一种安全有效的手术技术,而手术器械的进步和外科技术的改良有助于该技术的提高。
胸腔镜手术并发症发生率较低。本组患者术后常见并发症有肺漏气、出血、肺部感染、肺不张、心律失常和皮下气肿等,共11例,占9.48%,经对症处理全部治愈。Wang[3]报道一组胸腔镜手术结果,总的术后30日内并发症发生率,胸腔镜组较开放组显著降低,而术后30日并发症发生率较开放组有下降趋势但无显著性差异,胸腔镜组住院时间明显缩短,Kaplan-Meier生存分析显示5年的无疾病生存和总生存率相似。
胸腔镜肺叶切除术的患者机体功能恢复快[4]、术后辅助化疗耐受性好[5]。日本一项比较胸腔镜与开胸手术预后及化疗耐受性的研究结果提示,胸腔镜术后并发症较低并且更有益于患者接受全程足量的化疗(腔镜组和开胸组的化疗率:(84.2% vs. 65.8%, P=0.032))[6],本组对术后分期Ⅰb期以上的患者给予第3代铂类药物为基础的化疗方案,治疗4周期,耐受性好。
胸腔镜肺叶切除手术对高龄、肺功能低的患者[7-8]具有显著优势。Oparka等[9]研究发现对限制性肺通气障碍患者,FEV1预计值 < 60%,胸腔镜肺部并发症明显低于开放手术(P=0.023),肺炎发生率减少(4.3% vs. 21.7%, P < 0.05),重症监护时间缩短(2天vs. 4天, P=0.05),住院时间缩短(7天vs. 10天, P=0.058);而比较FEV1 < 40%患者术后复发和生存结果显示,胸腔镜解剖性肺段切除较开胸肺段切除的住院时间缩短(8天vs. 12天, P=0.054),而5年生存率明显延长(42% vs. 18%, P=0.02)。本组年龄最大的1例患者82岁,右下肺内基底段肿物3.5 cm×3.0 cm,部分肺不张,经皮CT引导下穿刺证实鳞状细胞癌,术前FEV1仅52%(2.1升),考虑到术前局限肺不张,通气血流比有失调,术后肺功能则有可能改善,而肿物较大不能行肺段切除,故行单孔右下肺叶切除,淋巴结清扫,术后经呼吸道管理、呼吸功能锻炼等围手术期处理,恢复顺利,无明显并发症发生,氧饱和度可达95%,术后病理T2N0M0(Ⅰb期),术后未进行任何辅助治疗,目前已随访28月,未见肿瘤复发,生活质量较高。我们认为胸腔镜肺叶切除操作能够减少对健肺的揉捏,刺激少、炎性反应轻;而胸腔镜微小的创伤可减轻术后疼痛,有利于咳嗽、余肺膨胀,使肺功能快速恢复。
关于淋巴结清扫,胸腔镜手术由于镜头能够达到胸腔内的各个部位,视野更清楚,因此对淋巴结的清扫具有独到的优势。本组清扫各组淋巴结12~31枚,淋巴结站数(5.6±1.2),符合肺癌根治标准。Zhang等[10]在一项电视辅助胸腔镜手术(video-assisted thoracoscopic surgery, VATS)和开放手术比较研究中对淋巴结清扫和淋巴结采样,全身和局部复发率和长期生存率的Meta分析提示,两组中总的淋巴结清扫或淋巴结采样与纵隔淋巴结清扫或采样数无显著性差异,但胸腔镜组的全身性或局部复发率明显降低。该研究提示在早期非小细胞肺癌中,胸腔镜在降低复发率和提高生存率上是一种可替代传统开胸手术的正确合适的选择。
淋巴结清扫是影响术后疗效的主要因素,Merritt等[11]研究发现,开放组的淋巴结清扫平均数明显高于腔镜组,开放组中24.6%的患者淋巴结从术前的N0期升至术后的N1或N2期,而腔镜组仅占10%(P=0.05),两组Kaplan-Meier 3年生存率相似。虽然淋巴结升期并未能转化为3年生存率的提高,但笔者认为在胸腔镜手术中应该更加充分地清扫淋巴结。Licht等[12]的一项Ⅰ期NSCLC研究结果也发现腔镜组的淋巴结升期率要低于开放组,而同样多因素生存分析提示两组生存率无显著性差异。另外,淋巴结处理也是胸腔镜中转开胸主要影响因素[13],胸腔镜手术过程中处理困难淋巴结可增加手术时间、增加失血量、术后恢复时间延长,因此,选择正确及时的中转开胸可以减少以上危害。
远期生存质量是评价一种手术方式是否合理的最重要标准。Murakawa等[14]认为,胸腔镜手术在手术时间、出血量、置管时间和住院时间上要优于开放手术,但生存期预后方面与开放手术基本相差不大。Cao等[15]报道一组标准的胸腔镜肺叶切除与传统开胸手术有相似的远期生存效果。Yamamoto等[16]报道325例电视胸腔镜肺叶切除术治疗原发性肺癌,随访时间超过5年,平均随访66月,全组患者5年总体生存率和无病生存率在各分期分别为:Ⅰa期85%和83%、Ⅰb期69%和64%、Ⅱ期48%和37%、Ⅲ期29%和19%。这些数据不次于国际公认的开胸手术生存率。本组116例非小细胞肺癌胸腔镜肺叶切除及系统淋巴结清扫术患者中,有112例完成了随访,平均随访时间4~69月,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期非小细胞肺癌患者术后5年生存率分别为77.6%、42.4%、20.8%,与上述报道结果相类似。
本组116例胸腔镜肺叶切除手术经验进一步证实了该手术是一种安全、可靠的手术方式,可完成解剖意义上的肿瘤彻底切除和淋巴结清扫,已经成为肺部肿瘤外科治疗的标准手术术式之一。相信随着手术器械的改进和技术的提高,手术适应证范围将继续扩大,并发症发生率会进一步降低,肺癌患者术后的生存率将进一步提高。
致谢: 本文MODS气溶胶光学厚度数据由美国航空航天局(NASA)戈德太空飞行中心获得,谨致谢忱!Competing interests: The authors declare that they have no competing interests.作者贡献俞建:研究设计、数据分析、论文撰写俞洁:研究设计、论文审核应倩:研究设计、数据分析于海燕、张自力:数据收集、文献分析 -
表 1 2010—2014年浙江省肿瘤登记地区城市与农村气溶胶光学厚度值、PM2.5及人均可支配收入等指标的比较
Table 1 Comparison of aerosol optical depth, PM2.5 values and Per capita disp osable income between urban and rural area in Zhejiang cancer registration from 2010 to 2014
表 2 不同气溶胶光学厚度地区肺癌发病率水平比较(1/105)
Table 2 Comparison of lung cancer incidence among different aerosol optical depth regious (1/105)
表 3 气溶胶光学厚度与肺癌发病率的多重线性回归模型分析
Table 3 Multiple linear regression model analysis for association between aerosol optical depth and lung cancer incidence
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[1] 郑荣寿, 孙可欣, 张思维, 等. 2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J].中华肿瘤杂志, 2019, 41(1): 19-28. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zhzl201901008 Zheng RS, Sun KX, Zhang SW, et al. Report of cancer epidemiology in China, 2015[J]. Zhonghua Zhong Liu Za Zhi, 2019, 41(1): 19-28. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zhzl201901008
[2] Guo Y, Zeng H, Zheng R, et al. The association between lung cancer incidence and ambient air pollution in China:a spatiotemporoal analysis[J]. Environ Res, 2016, 144(Pt A): 60-65.
[3] Chen GB, Wan X, Yang GH, et al. Traffic-related air pollution and lung cancer: a meta-analysis[J]. Thorac Cancer, 2015, 6(3): 307-318. doi: 10.1111/1759-7714.12185
[4] 厉青, 陈良富.大气环境卫星遥感技术及其应用[M].北京:科学出版社, 2010. Li Q, Chen LF. Satellite Remote Sensing Technology for Atmospheric Environment and Application[M]. Beijing: Science Press, 2010.
[5] 张新蕾, 黄凤荣.基于大连市MODIS数据的气溶胶光学厚度与PM2.5和PM10的相关性分析[J].国土与自然资源研究, 2017, 6: 59-61. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gtyzrzyyj201706018 Zhang XL, Huang FR. Correlative Analysis of Aerosol Optical Thickness and PM2.5 and PM10 Based on MODIS Data of Dalian[J]. Guo Tu Yu Zi Ran Zi Yuan Yan Jiu, 2017, 6: 59-61. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gtyzrzyyj201706018
[6] Gharibvand L, Shavlik D, Ghamsary M, et al. The association between ambient fine particulate air pollution and lung cancer incidence: results from the AHSMOG-2 study[J]. Enviorn Health Perspect, 2017, 125(3): 378-384. doi: 10.1289/EHP124
[7] 吴筱音, 李国星, 王旭英, 等.北京市大气污染与呼吸系统疾病死亡的相关性——基于卫星遥感数据的时空分析[J].北京大学学报(医学版), 2017, 49(3): 409-417. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=bjykdxxx201703007 Wu XY, Li GX, Wang XY, et al. Correlation study between respiratory death and airborne particles in Beijing: Spa-tiotemporal analysis based on satellite remote sensing data[J]. Beijing Da Xue Xue Bao (Yi Xue Ban), 2017, 49(3): 409-417. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=bjykdxxx201703007
[8] 孙晓雷, 甘伟, 林燕, 等. MODIS 3km气溶胶光学厚度产品检验及其环境空气质量指示[J].环境科学学报, 2015, 35(6): 1657-1666. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hjkxxb201506008 Sun XL, Gan W, Lin Y, et al. Validation of MODIS 3 km aerosol optical depth product and its air quality indication[J]. Huan Jing Ke Xue Xue Bao, 2015, 35(6): 1657-1666. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hjkxxb201506008
[9] 赫捷, 魏文强, 张思维, 等. 2018中国肿瘤登记年报[M].北京:人民卫生出版社, 2019. He J, Wei WQ, Zhang SW, et al. Annual Report of Cancer Registration in China in 2018[M]. Beijing: People's Medical Publishing House, 2019.
[10] 王悠清, 李辉章, 龚巍巍, 等. 2015年浙江省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡分析[J].中国肿瘤, 2019, 28(1): 12-22. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzl201901002 Wang YQ, Li HZ, Gong WW, et al. Analysis of Cancer Incidence and Mortality in Zhejiang Cancer Registries, 2015[J]. Zhongguo Zhong Liu, 2019, 28(1): 12-22. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzl201901002
[11] 浙江省统计局, 国家统计局浙江调查总队. 2014浙江统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2014. Zhejiang provincial statistics bureau, National statistics bureau, Zhejiang survey team. 2014 Zhejiang Statistical Yearbook[M]. Beijing: China Statistics Press, 2014.
[12] Guo H, Li W, Wu J. Ambient PM2.5 and annual lung cancer incidence: a nationwide study in 295 Chinese counties[J]. Int J Environ Res Public Health, 2020, 17(5): E1481. doi: 10.3390/ijerph17051481
[13] 孙可欣, 郑荣寿, 曾红梅, 等. 2014年中国肺癌发病和死亡分析[J].中华肿瘤杂志, 2018, 40(11): 805-810. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zhzl201811002 Sun KX, Zheng RS, Zeng HM, et al. The incidence and mortality of lung cancer in China, 2014[J]. Zhonghua Zhong Liu Za Zhi, 2018, 40(11): 805-810. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zhzl201811002
[14] 蔡玥, 严宝湖, 周恭伟, 等. 2011-2015年中国肺癌直接经济负担及次均费用分析[J].中国卫生统计, 2018, 35(3): 334-337. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgwstj201803003 Cai Y, Yan BH, Zhou GW, et al. Analysis of direct economic burden and average hospitalization cost of lung cancer in China in 2011-2015[J]. Zhongguo Wei Sheng Tong Ji, 2018, 35(3): 334-337. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgwstj201803003
[15] 李雪琴, 陈中文, 金鎏, 等. 2010年至2014年浙江省肿瘤登记地区肺癌发病和死亡情况分析[J].中国肿瘤临床, 2018, 45(22): 1151-1154. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzllc201822005 Li XQ, Chen ZW, Jing X, et al. Analysis of incidence and mortality of lung cancer in cancer registration area in Zhejiang province in 2010-2014[J]. Zhongguo Zhong Liu Lin Chuang, 2018, 45(22): 1151-1154. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzllc201822005
[16] Bai L, Shin S, Burnett RT, et al. Exposure to ambient air pollution and the incidence of lung cancer and breast cancer in the Ontario Population Health and Environment Cohort[J]. Int J cancer, 2020, 146(9): 2450-2459. doi: 10.1002/ijc.32575
[17] Luo J, Hendryx M, Ducatman A. Association between six environmental chemicals and lung cancer incidence in the United States[J]. J Environ Public Health, 2011, 2011: 463701. http://europepmc.org/articles/PMC3136160
[18] 顾吉林, 汤宏山, 刘淼, 等.大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析[J].地理科学, 2019, 39(3): 516-523. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dlkx201903018 Gu JL, Tang HS, Liu M, et al. Correlation analysis between the concentration of atmospheric pollutant and aerosol optical depth in Dalian city[J]. Di Li Ke Xue, 2019, 39(3): 516-523. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dlkx201903018
[19] Jenwitheesuk K, Peansukwech U, Jenwitheesuk K, et al. Construction of polluted aerosol in accumulation that affects the incidence of lung cancer[J]. Heliyon, 2020, 6(2): e03337.
[20] Zhou Y, Li L, Hu L. Correlation analysis of PM10 and the incidence of lung cancer in Nanchang, China[J]. Int J Environ Res Public Health, 2017, 14(10): 1253. doi: 10.3390/ijerph14101253
[21] 巨英超, 刘亮, 贺宇彤, 等.大气细颗粒物PM2.5致Wistar大鼠肺部病变的研究[J].肿瘤防治研究, 2017, 44(10): 652-658. doi: 10.3971/j.issn.1000-8578.2017.17.0272 Ju YC, Liu L, He YT, et al. Pulmonary lesions of Wistar rats induced by atmospheric particulate PM2.5[J]. Zhong Liu Fang Zhi Yan Jiu, 2017, 44(10): 652-658. doi: 10.3971/j.issn.1000-8578.2017.17.0272
[22] Yoon HJ, Xu SH, Tourassi G. Predicting lung cancer incidence from air pollution exposures using shapelet-based time series analysis[J]. IEEE EMBS Int Conf Biomed Health Inform, 2016, 2016: 565-568. http://europepmc.org/abstract/MED/28480454
[23] Raaschou-Nielsen O, Andersen ZJ, Beelen R, et al. Air pollution and lung cancer incidence in 17 European cohorts: prospective analyses from the European Study of Cohorts for Air Pollution Effects (ESCAPE)[J]. Lancet Oncol, 2013, 14(9): 813-822. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70279-1
[24] Guo YM, Zeng HM, Zheng RS, et al. The association between lung cancer incidence and ambient air pollution in China:a spatiotemporal analysis[J]. Environ Res, 2016, 144(Pt A): 60-65. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=WK_MED201904222090
[25] 李媛秋, 刘剑君, 么鸿雁.肺癌发病和死亡流行情况与人类发展指数的关系分析[J].中国肿瘤, 2019, 28(9): 646-650. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzl201909002 Li YQ, Liu JJ, Yao HY. Relationship of lung cancer incidence and mortality with national levels of human development index[J]. Zhongguo Zhong Liu, 2019, 28(9): 646-650. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgzl201909002
[26] Guo H, Chang Z, Wu J, et al. Air polluion and lung cancer incidence in china: who are faced with a greater effect?[J]. Environ Int, 2019, 132: 105077. doi: 10.1016/j.envint.2019.105077