Correlation Between Ki67 Expression and 18F-FDG PET/CT SUVmax in Patient with Diffuse Large B-cell Lymphoma and Their Application in Therapeutic Effect Evaluation
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摘要:目的
探讨弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBLC）中Ki67表达与18F-FDG PET/CT SUVmax的相关性及Ki67和SUVmax在疗效评估中的应用价值。
方法回顾性分析55例初诊DLBLC患者的18F-FDG PET/CT表现，观察Ki67表达程度和病灶SUVmax之间相关性；应用18F-FDG PET/CT评估疗效，分析年龄、性别、病灶SUVmax、Ki67表达程度是否为影响化疗疗效的独立因素。
结果Ki67表达程度和病灶SUVmax呈正相关（P < 0.05）；而DCBCL病灶SUVmax与化疗疗效无明显相关性（P > 0.05）；年龄、性别、病灶SUVmax和Ki67表达程度都不能作为影响化疗疗效的独立影响因素（P > 0.05）。
结论18F-FDG PET/CT SUVmax可以预测DLBCL的增殖情况和侵袭性，与化疗疗效无相关性；年龄、性别、病灶SUVmax和Ki67表达，均不是影响化疗疗效的独立因素。
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关键词:
- 弥漫大B细胞淋巴瘤 /
- 18F-FDG PET/CT /
- 标准化摄取值 /
- Ki67抗原 /
- 化疗疗效
Abstract:ObjectiveTo discuss the correlation between Ki67 expression and 18F-FDG PET/CT SUVmax in patients with diffuse large B-cell lymphoma(DLBLC) and their application in the evaluation of chemotherapy effect.
MethodsWe retrospectively analyzed 18F-FDG PET/CT images of 55 patients initially diagnosed as DLBLC in our hospital, observed the correlation between Ki67 expression and SUVmax, evaluated the chemotherapy effect by 18F-FDG PET/CT scan, and analyzed whether age, gender, SUVmax and Ki67 expression were the independent influence factors of chemotherapy effect.
ResultsSUVmax was positively correlated with Ki67 expression (P < 0.05), but no correlation with chemotherapy effect (P > 0.05); Age, gender, SUVmax and Ki67 were not independent influencing factors of chemotherapy effect (P > 0.05).
Conclusion18F-FDG PET/CT SUVmax could predict the proliferation and invasion of DLBCL cells, but there is no correlation between SUVmax and chemotherapy effect. Age, gender, SUVmax and Ki67 expression are not independent influencing factors of chemotherapy effect.
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Key words:
- Diffuse large B-cell lymphoma /
- 18F-FDG PET/CT /
- SUVmax /
- Ki67 /
- Chemotherapy effect
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0 引言
艾滋病病毒（human immunodeficiency virus, HIV）会降低人体的免疫功能，增加人体患各种恶性肿瘤的风险[1]，特别是引入联合抗反转录病毒疗法之后，艾滋病（acquired immune deficiency syndrome, AIDS）患者/HIV感染者的病程不断延长，而恶性肿瘤也逐渐成为此类患者死亡的重要病因之一[2]。近年来，我国HIV/AIDS患者人数在不断增加，HIV/AIDS合并恶性肿瘤（简称：艾滋病合并恶性肿瘤）的人数也随之增加[3-4]。我国对于艾滋病合并恶性肿瘤的规范性诊断和治疗工作开展较晚[5]，加之临床上重治疗、轻随访，对于该类患者的大样本生存预后的研究报道较少。因此，本研究旨在更好地了解此类患者的临床特点，探讨患者生存预后情况及其影响因素，为进一步诊治提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 资料
回顾性分析2013年1月1日—2020年12月31日在重庆大学附属肿瘤医院住院的354例艾滋病合并恶性肿瘤患者资料。所有患者HIV抗体检测均为阳性，均经病理确诊为恶性肿瘤，疾病编码以医院当年病案室专职编码员填写的ICD编码为依据。纳入标准：（1）首次确诊艾滋病合并恶性肿瘤患者；（2）年龄≥18岁；（3）住院治疗患者。排除标准：（1）非HIV或非恶性肿瘤患者；（2）门诊诊疗患者；（3）重复入院患者。本研究符合《赫尔辛基宣言》的要求，研究数据库已做隐私保密处理。
1.2 方法
收集患者的人口学特征（包括年龄、性别、职业、婚姻状况等）、医保信息（包括医疗保险类型、自费比例等）、住院治疗（包括确诊艾滋病合并恶性肿瘤后的住院治疗次数、平均住院天数、直接医疗总花费、是否接受手术/放疗/化疗、有无遵医嘱离院等）以及随访等预后相关信息。多因素分析采用Cox回归模型，利用条件向前法筛选变量，确定α=0.20，分类变量以哑变量的形式纳入模型，参照组为每个变量的第一个亚组，其他变量直接纳入模型进行分析。
1.3 统计学方法
采用R4.0.2，（https://www.r-project.org）统计软件进行统计分析，正态计量资料采用均数±标准差（x±s），计数资料采用绝对数（%）表示；采用Kaplan-Meier法计算平均生存时间、生存率并绘制生存曲线；单因素分析采用Log rank检验进行生存分析；多因素分析采用Cox比例风险回归模型进行分析；P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 患者临床特征
患者平均年龄54.10±12.96岁（23~87岁）；男女患者比例为2.1:1；所有患者中，合并淋巴瘤的患者最多，其次是肺癌和宫颈癌；从医保类型分布情况来看，城镇居民医保的患者最多。治疗数据显示：大部分患者只在医院接受一次住院治疗，确诊后在院的直接医疗费用在3万以上的有151例，占42.66%；分别接受过手术、放疗、化疗的患者占30%左右；27.97%的患者有过未遵医嘱出院的行为，见表 1。
表 1 艾滋病合并恶性肿瘤患者的临床特征Table 1 Clinical characteristics of patients with AIDS-related malignant tumor
2.2 患者生存情况
随访数据显示，54例（占15.25%）患者失访，104例（占29.38%）患者死亡，所有研究对象的平均生存时间为58.42月（95%CI: 53.11~63.73），1、3、5年观察生存率分别为78.48%、62.13%、55.31%。
单因素分析结果显示：不同恶性肿瘤类型、年龄、性别、医疗保险类型、确诊合并HIV后的住院次数、平均住院天数、直接总医疗费用、自费比例、是否放疗、有无遵医嘱离院患者的预后差异均有统计学差异，见表 2。
表 2 艾滋病合并恶性肿瘤患者预后的单因素分析Table 2 Survival of patients with AIDS-related malignant tumor: univariate analysis
2.3 影响艾滋病合并恶性肿瘤患者预后的多因素分析
多因素分析结果显示，性别、入院次数、平均住院天数、自费比例以及有无遵医嘱离院是影响患者生存预后的独立危险因素。可以认为男性患者发生死亡的风险是女性2.02倍；住院次数1次的发生死亡的风险是2次及以上的1.70倍，平均住院天数在8天及以上的患者发生死亡的风险是住院天数≤4天的2.91倍，自费比例≤40%的患者发生死亡的风险是 > 40%患者的1.52倍，遵医嘱离院的患者发生死亡的风险是未遵医嘱离院患者的2.38倍，见表 3。
表 3 影响艾滋病合并恶性肿瘤患者预后的多因素分析Table 3 Multivariate analysis of prognosis of patients with AIDS-related malignant tumor
将多因素分析有统计学差异的变量逐个绘制生存曲线图，结果显示女性患者生存预后好于男性，2次及以上的患者生存预后好于只有1次入院记录的患者，平均住院日在8天以上患者生存预后最差，自费比例 > 40%的患者生存预后逊于≤40%的患者，遵医嘱离院的患者生存预后好于未遵医嘱离院的患者，见图 1。
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图 1 不同患者的Kaplan-Meier生存曲线A: survival of all and different gender patients; B: survival of patients with different admissions; C: survival of patients with different length of stay; D: survival of patients with different proportion of out-ofpocket; E: survival of patients leaving hospital according to medical advice.Figure 1 Kaplan-Meier survival curves of different groups of patients3 讨论
随着我国艾滋病防控工作的进一步推进以及检测覆盖面的扩大，每年新诊断的艾滋病患者人数也在不断增加。据估计，2018年我国艾滋病新发感染人数为8万，而现存活人数达到125万，且未来几年将持续增加[6-7]。随着医疗技术的进步，艾滋病患者的生命周期会不断延长，艾滋病合并恶性肿瘤的人数也会不断增加，本次研究数据也证实了该趋势。目前国内对于艾滋病合并恶性肿瘤患者的治疗情况以及该类型患者的预后情况的研究报道不多，因此，本研究利用重庆大学附属肿瘤医院的电子病历信息系统以及随访系统，纳入HIV合并肿瘤真实世界最大病例数，回顾性地研究该类型患者的临床特点及生存预后情况。研究病例数据量较大，随访时间较长，能在一定程度上反映真实情况，为该类型患者防治工作的进一步开展提供有效依据。
艾滋病合并恶性肿瘤可以分为艾滋病相关肿瘤和非艾滋病相关肿瘤，其中艾滋病相关肿瘤主要包括卡波西肉瘤、非霍奇金淋巴瘤及浸润性宫颈癌三种级别，非艾滋病相关肿瘤主要包括肺癌、肝癌、肛门癌、皮肤癌、结直肠癌以及霍奇金淋巴瘤等[8-9]。本研究结果显示患者以艾滋病相关肿瘤为主，与国内其他研究结论一致[10-12]。具体以合并淋巴瘤最多（占28.25%），其次是肺癌（占14.97%）和宫颈癌（占14.12%），这与国内外其他研究报道有所区别[13-15]，可能与不同地区的恶性肿瘤疾病构成及流行趋势不同有关，比如有些肿瘤在某些地区高发，有的医院收治的患者多，艾滋病合并该类肿瘤的患者也会相应增加。实际调查中也发现部分科室不太愿意收治艾滋病合并恶性肿瘤的患者，具体表现在门诊中发现该类患者就不收入住院治疗或者是入院发现后要求患者转院治疗。
本研究显示患者年龄以46岁及以上患者居多，性别以男性为主，与国内外研究一致[16-17]，这也与恶性肿瘤发病特点一致[18]。建议临床上要加强对中老年患者艾滋病病史的询问和HIV抗体筛查。59.04%的患者只有一次入院治疗的记录、平均住院日≤4天以及直接医疗花费在1万元及以下等数据提示该类患者接受专业的抗肿瘤治疗不足。建议医院加强院感管理，设置专有病房，减少暴露风险，同时也要加强对患者的宣教和保护患者的利益。
本研究结果显示总体患者的5年观察生存率为55.31%，与国内其他研究报道的恶性肿瘤5年生存率基本一致[19]。而单艾滋病患者及时接受抗病毒治疗能够有效控制病情，5年生存率能达到98%左右[20-21]。提示艾滋病病毒只要经过系统治疗，不会影响患者抗肿瘤治疗的疗效，但具体还需要做进一步的研究来论证。多因素分析显示男性患者死亡风险高于女性，这与其他研究报道男性HIV患者死亡率高于女性结论一致[16]。可能与不同性别的患者接受抗病毒或抗肿瘤治疗的依从性或者与两性间的生活习惯不同等有关，需要进一步论证。住院次数及平均住院天数也是影响患者生存预后的因素。肿瘤患者需要定期复查，有些治疗比如放疗、化疗也是周期性的，患者需要重复住院。患者出院应该听从医嘱，如果患者没有定期住院治疗或者住院天数不够，以及患者没有遵从医嘱自行出院，可以认为患者接受治疗不足或者是治疗依从性不好，进而影响患者的预后。自费比例 > 40%的患者预后要好于≤40%的患者，提示要加大医保的投入，提高患者医疗保险比例。另外，由于本次研究对象为艾滋病合并恶性肿瘤患者的特殊人群，患者诊疗行为及预后会受到社会、经济以及医疗技术发展等多方因素影响，而本研究为单中心回顾性研究，因此建议后期联合传染病医院以及疾控中心等机构开展多中心研究。
综上所述，艾滋病合并恶性肿瘤患者的生存预后影响因素较多。只要接受系统的抗艾滋病病毒治疗，艾滋病病毒对恶性肿瘤的生存预后影响较小。因此，建议加强对患者的宣教，早发现、早系统治疗。同时也建议医院开展抗艾滋病和抗肿瘤双重治疗，做好院感防护，提高患者的生存质量。
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图 1 DLBCL病灶SUVmax和Ki67的相关性
Figure 1 Correlation between DLBCL SUVmax and Ki67 expression
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图 2 DLBCL患者化疗后完全代谢反应
Figure 2 Complete metabolic response(CMR) in DLBCL patients after chemotherapy
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图 3 DLBCL患者化疗后疾病代谢进展
Figure 3 Progressive metabolic disease(PMD) in DLBCL patients after chemotherapy
表 1 影响DLBCL患者治疗疗效的多因素分析
Table 1 Multi-factor analysis of influence factors for therapeutic effect of DLBCL patients
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